Comparación de Funciones de Distribución

DistribuciónForma FuncionalMediaDesviación Típica

Binomial

Gausiana

Poisson

Si la probabilidad de un evento es p = y hay n = eventos, entonces la probabilidad de que el evento sea observado es:
DistribuciónValor de xProbabilidad
Binomial x 10^
Gausiana x 10^
Poisson x 10^
En estas condiciones, el número medio de eventos es y la desviación estándar es .

¡Nota!

La distribución binomial es la probabilidad exacta, de modo que las comparaciones de arriba pueden servir para comprobar en que condiciones las distribuciones de Gauss o Poisson constituyen una buenas aproximaciones. Si sustituye números, encontrará que la de Poisson es una buena aproximación si la probabilidad p es pequeña y el número de eventos n es grande. Si el número de eventos es grande y la probabilidad también es considerable, entonces la distribución gausiana será una mejor aproximación.
Índice

Distribution functions
 
HyperPhysics*****HyperMath*****ÁlgebraM Olmo R Nave
Atrás