Función de Distribución Gausiana

DistribuciónForma FuncionalMediaDesviación Típica
Gausiana

Si el número de eventos es muy grande, entonces se puede utilizar la función de distribución de Gauss para describir los fenómenos físicos. La distribución de Gauss es una función continua que se aproxima a la exacta distribución binomial de eventos.

La distribución gausiana mostrada está normalizada, de modo que la suma sobre todos los valores de x da una probabilidad de 1. La naturaleza de la distribución gausiana da una probabilidad de 0.683 de estar dentro de una desviación estándar de la media. El valor de la media es a=np donde n es el número de eventos y p la probabilidad para cualquier valor entero de x (esta expresión proviene trasladada de la distribución binomial). La expresión de la desviación estándar, también proviene de la distribución binomial.

A la distribución Gausiana, se le llama usualmente "distribución normal" y tambien se le conoce como "campana de Gauss".

Si la probabilidad de un simple evento es p = y hay n = eventos, entonces el valor de la función de distribución gausiana para el valor x = es x 10^. En estas condiciones, el número medio de eventos es y la desviación típica es .

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El ancho de la curva de Gauss a mitad de su valor máximo es
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